2025年7月12日10:00，清华大学代慧博士受邀在学院317会议室作《室内颗粒污染的健康挑战：从疫情到气候变化的数据探索》讲座，徐新华教授主持讲座，邓杰文老师和部分研究生参加讲座。

代慧博士毕业于清华大学建筑技术科学系，主要从事室内空气污染、健康风险评估和机器学习方向的研究。以第一作者在Science Bulletin、Environment International等期刊发表论文7篇，曾获Building Simulation年度最佳研究论文奖、第十六届北京市优秀科技论文奖和清华大学邓稼先奖等荣誉。

代慧博士首先介绍了室内颗粒污染以及气候变化的研究背景。在未来气候变化导致极端天气事件频发、传染病传播加剧的时代背景下，室内颗粒物的健康危害受到国际社会的广泛关注。室内颗粒物的来源和影响机制相较于室外颗粒物更为复杂，其潜在的健康危害也更为显著，因此室内颗粒污染物的研究对营造健康、安全的室内环境具有重要意义。代慧博士基于再生数的拟合方法，用以预测飞沫核颗粒的室内污染水平以及空气传播感染概率。该研究基于相似分析和准则数，提出一种计算平均飞沫核浓度的简单模型，计算成本低，可估算不同情景下的空气传播风险。通过CFD模拟128个案例建立准则数与归一化浓度之间的多元线性回归方程，可应用于实际工程之中，为长期呼吸道传染病的预防提供了实时指南，也可用于指导室内空气净化器安装。

代慧博士建立了室内PM2.5浓度大规模时空预测方法及应用方法。采用贝叶斯神经网络方法，通过多个城市的住宅PM2.5的大数据进行训练和预测分析。经过模型验证和归因评价，得出住宅PM2.5浓度与室外PM2.5浓度、室外温湿度、室外风速、人口、GDP等因素的相关关系。进一步建立了我国室内PM2.5浓度时空大规模预测的深度学习模型，并预测了2050年中国340个城市室内PM2.5浓度和对应的疾病负担。最后，代慧博士基于自身的研究经历，总结了数据驱动模型研究的方法。讲座结束后，代慧博士与在场老师和同学针对机器学习等问题进行了充分的交流。